Google Photo AI Mampu Hasilkan Foto yang menakjubkan Pada Street View

Google tampaknya akan memberikan dunia baru yang lebih indah pada street view, karena baru-baru ini perusahaan tersebut telah bereksperimen dengan Google Photo AI terbarunya dalam pengambilan citra Street View dari Google Maps dan mengubahnya menjadi fotografi kelas profesional melalui pemrosesan pasca, hebatnya ini semua tanpa sentuhan manusia.

Hui Fang, seorang insinyur perangkat lunak dari tim Google Machine Perception, mengatakan bahwa proyek tersebut menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk melatih jaringan syaraf didalamnya untuk memindai ribuan gambar Street View dengan sampel sebuah tempat di California untuk pengambilan gambar dengan potensi pemandangan yang mengesankan. Perangkat lunak itu kemudian “meniru” alur kerja seorang fotografer profesional untuk mengubah citra itu menjadi panorama yang estetis.

Penelitian yang diposting ke server pra-cetak arXiv awal pekan ini merupakan contoh bagus dan hasil karya bagaimana sistem AI dapat dilatih untuk melakukan tugas layaknya seorang fotografer profesional. Melakukan pelatihan estetika semacam ini dengan perangkat lunak atau secara manual bisa memakan waktu, karena secara tradisional diperlukan set data berlabel. Itu berarti manusia harus memilih cara manual baik itu mengenai efek pencahayaan atau filter saturasi, misalnya untuk bisa menghasilkan foto yang lebih estetis.

Fang dan timnya menggunakan metode yang berbeda. Mereka mampu melatih jaringan saraf dengan cepat dan efisien dalam mengidentifikasi apa yang bisa dan paling mempertimbangkan elemen fotografi unggulan dengan menggunakan apa yang dikenal sebagai generative adversarial network. Ini adalah teknik yang relatif baru dan menjanjikan dalam penelitian AI yang akan memiliki dua jaringan satu sama lain dan menggunakan hasilnya untuk memperbaiki keseluruhan sistem.

Dengan kata lain, Google akan memiliki satu “editor foto” AI untuk memperbaiki gambar profesional dengan cara lebih baik secara acak dengan menggunakan sistem otomatis yang mengubah pencahayaan dan filter yang diterapkan. Model lain kemudian mencoba membedakan antara gambar yang telah disunting dengan gambar profesional atau yang utuh. Hasil akhirnya adalah perangkat lunak bisa memahami kualitas umum mengenai apakah foto tersebut bagus dan buruk, yang memungkinkannya melatih kembali dalam pengeditan gambar mentah dan bisa memperbaikinya.

Untuk menguji apakah perangkat lunak AI-nya benar-benar menghasilkan gambar kelas profesional, Fang dan timnya kemudian menggunakan “percobaan seperti tes Turing.” Mereka meminta fotografer profesional untuk menilai foto yang dihasilkan jaringannya dalam skala kualitas, sementara pencampuran dalam pengambilan gambar diambil. Oleh manusia. Sekitar dua dari setiap lima foto mendapat skor setara dengan yang semi-pro atau pro, kata Fang.

Fang mengatakan “Suatu hari teknik ini bahkan bisa membantu kita untuk mengambil foto yang lebih baik di dunia nyata.” Tim ini mengumpulkan galeri foto yang dibuat dari gambar Street View, dan mengklik salah satu akan menarik bagian Google Maps yang dipetakannya. Fang menyimpulkan dengan eksperimen ini dalam pemikirannya tentang bagaimana menangkap foto di dunia nyata: “Maukah Anda membuat keputusan yang sama jika Anda berada di sana dan ketika memegang kamera pada saat itu?”

Sumber referensi & gambar : googleblog.com