Butuh Waktu 5 Jam, Peneliti Asal Tiongkok Gunakan AI Buat Desain Prosesor
Mendesain prosesor itu pasti tidak gampang, bahkan butuh waktu yang cukup lama. Namun berkat bantuan AI (Artificial Intelligence), sekelompok peneliti asal Tiongkok ternyata berhasil mewujudkannya hanya dalam waktu 5 jam.
Hadirnya AI nyatanya bisa menjadi pendekatan baru untuk banyak hal, bahkan untuk mendesain prosesor RISC-V lengkap dari awal.
Baca juga : Enggak Bertahan Lama, Konektor 12VHPWR Bakal Diganti Ke 12V-2×6
Peningkatan utama yang ditunjukkan dalam pendekatan ini dibandingkan desain logika tradisional atau yang dibantu AI adalah kemampuan otomatis, serta kecepatannya. Alat bantu tradisional untuk mendesain sirkuit masih memerlukan banyak jam pemrograman manual dan validasi untuk mendesain sirkuit fungsional.
Bahkan untuk prosesor sederhana seperti yang dibuat oleh AI, para peneliti tersebut mengklaim kalau membuat desain secara manual dengan mesin tradisional akan memakan waktu 1000x lebih lama. Disinilah peran AI menjadi solusi, dimana AI dilatih untuk mengamati input dan output spesifik dari desain CPU yang ada, dengan makalah yang merangkum pendekatannya sebagai berikut:
(…) pendekatan AI baru, yang menghasilkan fungsi Boolean berskala besar dengan akurasi validasi hampir 100% (mis., > 99,99999999999% sebagai Intel) hanya dari contoh input-output eksternal daripada program formal yang ditulis oleh manusia. Pendekatan ini menghasilkan fungsi Boolean yang diwakili oleh struktur grafik yang disebut Binary Speculation Diagram (BSD), dengan batas bawah akurasi teoretis dengan menggunakan ekspansi berbasis Monte Carlo, dan jarak fungsi Boolean digunakan untuk mengatasi ketidakteraturan.
Prosesor RISC-V32IA yang dihasilkan dijuluki “CPU-AI” direkam pada litografi 65 nm dan beroperasi pada 300 MHz—hingga 600 MHz—dan berhasil menjalankan Linux, SPEC CINT 2000, dan Dhrystone, mirip dengan i486SX terhormat Intel dari tahun 1991.
Meskipun dari sisi spesifikasi tidak memenuhi syarat kecepatan i486SX sebagai pembanding, namun mereka berpendapat bahwa kinerja masih dapat ditingkatkan dengan algoritme tambahan, dan Di akhir makalah, tim peneliti berspekulasi tentang mesin yang dapat berevolusi sendiri dan kedepannya dapat merancang peningkatan dan peningkatan iteratifnya sendiri.
Mungkin itu mungkin jauh di masa depan, namun AI secara mandiri bisa menemukan arsitektur von Nuemann melalui pengamatan input dan output. Hal ini mengarah pada spekulasi bahwa algoritme dapat di-tweak untuk fokus pada pengoptimalan arsitektur fine-grain untuk mengatasi kemacetan tradisional yang mungkin dihadapinya, tugas yang biasanya cukup sulit untuk diselesaikan oleh insinyur manusia.
VIDEO TERBARU MURDOCKCRUZ :
